array(2) { ["lab"]=> string(4) "1093" ["research"]=> string(4) "1373" } 图像分割 - 天津大学段玉萍教授课题组 | LabXing

天津大学段玉萍教授课题组

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天津大学 / 应用数学中心

图像分割

课题组运用非凸正则化和深度学习等方法，提出了有效的自然图像和医学影像的分割模型，并设计了高效的数值算法，实现对于光滑图像的准确分割。如下图所示，课题组提出的高阶正则化方法在17.6T老鼠脑部MR图像的分割问题上，可以更准确的提取完整的脑区轮廓，相关论文发表于IEEE Transactions on Medical Imaging。

课题组提出的基于曲率正则化的分割模型，可以有效地处理自然图像的分割问题，相关工作发表于IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition。

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创建: Jul 02, 2020 | 11:51