今天小编将会介绍一款大家“又爱又恨”的科研神器，“爱”是因为这个神器真的简便易用哇，“恨”大概是因为从此以后你将会有读不完的文献了，对，就是那种堆成山的那种~
今天的主角是一款由斯坦福大学成员开发的免费的文献追踪的软件——Stork（文献鸟），这款软件跟Google学术搜索的功能比较类似，小编之前也给大家推荐过，但是，Google经常会打不开呀~
当然了，文献鸟在功能上还是远远优于Google的，无论是在关键词数量、设置，以及文献分类等方面都是非常方便和贴心的~
无论你是科研领域的大牛或是刚刚进圈的菜鸟，有了这款软件，查阅文献与对相关领域文献的跟进的能力将会得到质的飞越。不多说，直接进入主题吧~
1.打开文献鸟链接：https://www.storkapp.me/；主页如下图所示：
2.在上图方框中输入邮箱，再点击上图中的“sign up for free”，你的邮箱将会收到一封激活邮件，设置密码后即可重新登录（记得在两天内激活哦~否则你的账号将会在两天后自动删除）。如下图所示（小编以自己的QQ邮箱为例）：
3.成功登录以后，在下图"Add New Keyword"方框中添加你感兴趣的关键词，你可以把能想到的所有想跟踪的关键词和人名都输进去，如期刊，研究领域，作者名字，发表时间等等。
如果你设置的关键词很复杂，包含一些逻辑关系，不知道如何设置，可以点击”Keyword Example”查看示例，如下图所示：
这个时候，你就可以放心大胆的设置关键词了，小编以“lncRNA AND tumor”为关键词，添加后页面显示如下，后方的“delete”按钮可以直接删除关键词，小编给大家示范仅列举了一个关键词：
当然，你也可以多设置一些关键词，以便收到更加精准的文章，如下图所示：
Tips:
a.文献鸟还支持从简单到复杂的关键词。如果你想了解某个领域，比如microarray领域，可以用一个简单的关键词microarray即可。如果你想了解用microarray这种方法研究lncRNA的文献，关键词就是lncRNA microarray。默认情况下，不同单词之间的关系相当于逻辑符AND，因此只要文章中同时出现了lncRNA和microarray（不管顺序，也不管两个词之间有没有其它词），就会被推送。但是，如果你只想要lncRNA microarray连在一起的文章，这时候加个双引号就可以了“lncRNA microarray” 。
b.当然，更加复杂的逻辑符文献鸟也是支持的。比如(Nature[Journal]) AND (microarray OR sequencing) AND lncRNA NOT plant，这个关键词就说明你对发表在Nature杂志上、用microarray或者sequencing（两种方法都可以）、研究lncRNA、但是又不包含plant这样的文献。是不是很强大？
c.如果你对某位研究人员的文献感兴趣，可以直接用他的全名作为关键词。比如David Boas，不要加引号。当然，有的名字太常见，会有许多重名的，这时候加上他所在的单位或者城市名即可。比如David Boas, Harvard University。如果这个人可能在两个地方都工作，可以用OR，比如(Fumiko Hoeft) AND ((university ofcalifornia) OR stanford)。
d.如果不用全名而只用简写名，就要用这样的格式，姓、空格、简写。比如Reiss AL。不要加引号，中间也不要加逗号之类的。
4.设置好关键词以后，关键词下方的一段话是说你将每天都收到邮件，如果你觉得频率太高可以点击蓝色字“change to weekly”换成每周收到邮件。如果你现在急需查看文章，你可以点击最后一句中的“click here”，然后就可以去查收邮件了，小编点击的就是即刻发送邮件：
Tips：
设置了这么多关键词，可能你会担心文献鸟会不会每天给你发送很多邮件，小编告诉你，不会！文献鸟不会滥用你的邮箱；她是一只有思想的“鸟”好嘛！会把每天的结果总结一下，每天最多只发一封邮件给你哦，而且时间比较固定！就问你赞不赞吧！！！
此外，文献鸟还很聪明。比如有些时候发过来的文献比较多，要是能快速知道哪篇文章更值得看就更好了。没错，这个功能文献鸟也有，发送过来的邮件会把每篇文章对应的期刊的影响因子用颜色标记出来。颜色越黄，说明期刊越好。在你时间紧张的时候就可以只看顶尖期刊的文章了。
另外，她是按照时间先后顺序发送文章的，把最新的文章放在最前面；能下载原文的文章文献鸟也在文章末尾标注了“Free full text”，并且标注为绿色，对，就是介么贴心就是介么Nice~
哦~对了，点击文章标题，还可以直接查看文章的摘要以及原文下载链接，这功能简直是完美！
5.最后一步，你只需每天“忐忑的”坐等文献鸟给你发邮件，看看你又要看多少篇文献要读了>_<，是不是很开心，是不是很激动~