基于优化SSD的冰鲜鲳鱼新鲜度评估方法研究 - Computer Vision Research Group（计算机视觉实验室）

保障冰鲜水产品的质量安全是提升水产行业供求效益的关键环节之一，当今冷链储运的发展急需一种快速无损的鱼肉品质检测技术。本文以冰鲜鲳鱼为研究对象，提出用于鲳鱼新鲜度质变敏感区域定位与评估的目标检测网络SSD优化方法。首先，建立冰鲜鲳鱼新鲜度目标检测数据集。其次，依据先验知识，以鲳鱼的鱼眼和鱼鳃作为感兴趣区域，基于SSD目标检测算法自动定位与识别图像中的质变敏感区域，构建鲳鱼新鲜度评估目标检测模型，通过改进主干网络和设计自适应先验框提升网络性能。优化后的SSD网络在金鲳和银鲳鱼数据集上的平均检测精度分别达到98.51%和99.42%，检测速度达到37帧每秒。