随着可再生能源发电入网比例持续上升，燃煤机组将承担越来越繁重的调峰任务，面临灵活、高效运行的新挑战。建立燃煤发电过程动态模型，发展智能化决策、控制技术是应对新挑战的有效手段。本项目以电站煤粉锅炉为研究对象，立足于煤质复杂、多变的特殊国情及长期非设计工况运行和频繁升降负荷的电力“新常态”，开展电站锅炉动态过程建模研究。
- 研究基于大数据的煤质特性计算方法，开发包含煤质特性和详细烟气组分的炉侧一维动态过程模型，并利用数值计算结果代替缺失的炉内温度、烟气成分分布数据，实现对烟气侧子模型的验证；
- 研究水/蒸汽侧过程机理，探索机理与数据挖掘融合机制，构建电站锅炉水/蒸汽侧混合建模方法。
通过研究可为电力“新常态”下电站锅炉的运行决策及控制系统优化等提供重要指导，为电力智能化发展奠定基础。