动力设备主要包括汽轮机、燃气轮机、航空发动机、风力机等机械设备，故障机理与诊断研究对于提高动力设备性能与可靠性具有重要的作用。动力设备的状态监测与故障诊断技术是近些年来发展起来的一门交叉学科，它综合应用了机械动力学、传感技术、信号分析、人工智能、控制理论及计算机软、硬件技术，通过对机械运行状况的实时监测，进行异常检测、故障诊断、预诊断与剩余寿命评估等工作。该研究方向主要特色在于综合利用各行业领域的前沿知识，发展跨学科的诊断理论、方法和技术。通过分析和挖掘工业大数据中的潜在信息，最终实现装备诊断智能化。
