王元刚课题组

简介 文思泉涌,码力无限。

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实验室简介

课题组简介

        本课题组依托于大数据应用技术国家民委重点实验室和大连市民族文化数字技术重点实验室。课题组成员包括讲师1名、在读硕士研究生8名。研究聚焦于可解释性人工智能领域的基础理论方法,包括基于公理模糊集理论的机器学习方法、深度模糊系统建模方法和基于粒计算的大数据分析与处理方法等。目前承担辽宁省博士启动基金计划项目和中央高校科研基本业务费项目等多项纵向课题的研究工作,近年来先后在IEEE-TFS、IEEE-TCYB、Elsevier-ASOC、Elsevier-NEUCOM和WIREs-DMKD等期刊上发表多篇学术论文。

欢迎大数据应用技术国家民委重点实验室的2021级研究生加入本课题组!

模糊机器学习与数据挖掘

  • 深度模糊系统:根据据层次化处理、模型内特征变换和足够的模型复杂度等深度学习建模原则,研究以模糊系统为基础的深度学习模型结构、训练方法和可解释性,并探索其在结构化数据分析领域的应用。

    

  • 公理模糊集理论及其应用:利用公理模糊集能够处理不精确、不确定数据的良好特性,以及在模型透明性和结果可解释性方面的优势,拓展其在有监督学习、无监督学习和半监督学习等领域的应用。

   

 

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