视觉物联网人机物协同智能计算引擎。该引擎通过智能传感层感知复杂的环境,智能处理层分析视觉数据;软件定义视频层生成弹性的视频流,灵活控制层产生最佳的适应策略;经济传输层提高资源的利用率;众协作层提升多任务、多目标、多设备的整体协作性能。仿真实验表明,研究所提出的A-VIoT引擎,可以实现视频数据传输和处理的能耗降低10-26%,延迟性能提升4-10倍。
典型应用场景包括智慧城市、工业物联网等。该引擎构建的灵巧视觉物联网架构能够提升视觉物联网系统的有效性、效率、可扩展性和适应性,增强系统对环境信息感知能力、物联网视觉的应用能力以及设备协作能力。降低视觉信息传输和处理的延迟,最大限度地发挥视觉物联网人机物协同系统的价值。
相关研究成果:
- Wen Ji, Jingce Xu, Hexiang Qiao, Mengdi Zhou, and Bing Liang, "Visual IoT: Enabling Internet of Things Visualization in Smart Cities," IEEE Network, vol. 33, no. 2, pp. 102-110, April. 2019.
- 纪雯, 万物可视——通过边缘智能实现的可视物联网[J]. 信息通信技术, 2020, 14(02): 27-37.
- 纪雯, 人机物三元计算的主流学派及热点分析[J]. 中国计算机学会通讯, 2019, 15(11): 68-74.