实验室简介
奇迹实验室（MARVEL）隶属于中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心，专注于智能多媒体传输与计算领域的研究。研究团队主要围绕智能多媒体发展下的多媒体计算传输、混合智能、媒体经济学、信息论、优化理论等方向开展探索与创新。实验室面向国家重大需求，开展多媒体计算传输领域前沿探索研究。近期重点开展面向机器世界的计算、视觉物联网等应用场景下的原创性的理论和技术方法、关键技术原型产品研发。团队致力于将基础理论研究与工程实践紧密结合，弥合理论和实践的技术鸿沟，成为具有国际影响力的研究团队。
实验室具有良好的实验条件和设备基础，拥有多种工业级摄像头终端设备、边缘计算设备、高性能服务器、Kinect3D体感摄影头、大容量网络仿真仪等。团队先后承担国家重点研发计划“众智科学基本原理及其进化”课题，国家自然科学基金“基于超图谱理论的复杂环境视频弹性传输方法研究”、“基于对偶原理的异构环境视频传输研究”、“分布式视频编码的关键技术研究”等在内的多个国家级课题。通过这些项目的深入研究，在智能多媒体、视频计算传输、端边云计算系统、混合智能、媒体经济学、系统优化等方面取得丰富的成果，在IEEE/ACM Trans.等顶级国际期刊和领域顶级会议发表学术论文80余篇，研究成果荣获2015年2016年“北京市科学技术奖”二等奖、2016年“中国专利优秀奖”、2017年“中国计算机学会科学技术奖”技术发明奖一等奖等奖励。
在国际合作与交流方面，实验室与普林斯顿大学、洛桑联邦理工学院等世界知名学府科研团队保持友好长期的合作关系。
**长期招聘博士后、优秀实习生，从事多媒体传输、边缘计算、机器智能等相关方向，欢迎联系**
面向机器世界的智能、计算、编码及传输系统研究
面向机器世界的智能、计算、编码与传输系统解决方案。针对实时视频分析门槛高，计算传输面临难以逾越的鸿沟、边缘智能芯片及终端算力有限等难题，探索从机器视角出发重新设计面向机器世界的智能、计算、编码与传输系统。该项研究以研制新型类眼机器智能芯片及终端为突破口，从数据采集、信息表达、计算、编码、传输来重新设计新的端-边-云系统。致力于在有限的资源下，最大限度的提升系统执行复杂任务的性能。已实现的方法能够在64kbps等更低带宽环境下使复杂的视频类目标任务性能提高40%。支持的复杂任务包含但不仅限于：视频分类/聚类、视频目标检测、视频目标跟踪、视频问答、视频分析、视频检索等。
该项研究的成果包括研制的类眼智能终端系列、端边云计算传输系统平台等，其应用领域包括：智慧城市、工业/AI物联网、无人机/无人车探测等。
相关研究成果：
- Wen Ji, Jingce Xu, Hexiang Qiao, Mengdi Zhou, and Bing Liang, "Visual IoT: Enabling Internet of Thin...
