群体智能/众智科学基础理论方法研究。群体智能侧重于通过大规模群体行为的协同，从而在群体层次上展现出超过任意个体智能水平的提升。众智智能则体现在大规模智能群体在某种组织结构下通过有效协作从而完成挑战性的任务。
研究组通过研究众智计算解决了异质群体协作的问题从而实现以智能为中心的复杂计算任务，采用自底向上的金字塔计算体系，核心在于类人感知的众智复杂计算机理、端边云耦合的众智知识计算模型以及价值最优的大规模众智智能计算方法等。
研究组提出了智能度量方法、智能进化计算方法、大规模智能协同计算方法，通过分析智能在承载应用的变化，集合各种可用的智能，促进解决智慧城市等典型应用场景未来发展的关键问题，可广泛用于群体智能的应用领域。
相关研究成果：
- 纪雯, 梁冰, 杨哲铭, 杨凤, 众智科学智能理论与计算方法[M]. 北京: 科学出版社, 2021.