机器学习与生物医学大数据实验室

简介 通过综合利用数据科学,计算机科学和信息技术揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

分享到
实验室简介

机器学习与生物医学大数据实验室概况

       山东大学(威海)的机器学习与生物医学大数据实验室是山东大学第一个生物信息学重点实验室,是在山东大学数学与统计学院及运筹学与控制论系、生物系、计算机系、物理系等院系中若干生物信息学实验室的基础上建立的。重点实验室于2018年10月正式成立。

       生命科学和信息科学是21世纪人类科学技术发展的两大前沿学科。作为这两大学科的交叉学科,生物信息学从其诞生之日起就迅速成为世界各国学术界瞩目的焦点领域。生物信息学教育部重点实验室的主要学术方向和研究内容是利用现代信息和生物技术,以联系的、进化的、系统的观点从分子水平上对一系列生命科学重要问题进行系统的研究,探索重要生命现象的内在规律。

      随着人工智能技术渗透到每一个领域,生物学家们也开始尝试通过机器学习和深度学习来研究复杂的生命科学和医学问题,希望借助人工智能的强大力量来揭示生物学问题背后的机制,为医学发展提供支持。 近若干年内将重点在以下几方面开展研究工作:基于代谢和信号网络以及生物信息理论的合成生物学研究,系统生物学(相互作用、网络、通路)的理论与分子机制研究,复杂疾病的系统生物学及蛋白质结构与功能信息学研究,microRNA、表观遗传与基因调控系统研究,以新一代测序为核心的大规模组学数据信息处理与机器学习方法,以及其他围绕生物信息学的基础性研究工作。

Analysis of protein sequence and finding the characteristic genes in avian influenza virus genome

Analysis of protein sequence and finding the characteristic genes in avian influenza virus genome, Shandong Natural Science Foundation

阅读更多