实验室简介

       BN课题组于早年成立,主要致力于贝叶斯网络的研究,从学习结构,参数学习,推理计算等几个方面,以及贝叶斯网络的应用(曾工业应用于水泥篦冷机和回转窑故障诊断,数控机床质量评估预测等),现也结合群智能,机器学习,深度学习,神经网络等人工智能领域的众多算法策略理论研究及应用于实际。燕山大学信息科学与工程学院   BN课题小组  欢迎交流!

 

贝叶斯网络结构学习优化研究

基于独立性检测,搜索策略,混合策略的贝叶斯结构学习与优化

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