实验室简介
课题组在蛋白质工程领域从事酶分子的设计及改造工作。地球生命历经40亿年的自然进化，孕育了无数功能丰富、结构复杂的酶分子，但天然的酶分子在稳定性、耐受性、选择性等方面往往无法满足工业生产的需求，促使人类探索高效的蛋白质改造方法。课题组的研究方向之一是开发高效的酶工程方法，包括基于经验的理性设计方法及机器学习算法。另一研究方向是探索将非天然氨基酸引入酶分子中以获得新功能。自然界中绝大多数蛋白质都是由 20 种天然氨基酸组成的。非天然氨基酸具有天然氨基酸所不具备的功能， 引入非天然氨基酸有潜力获得具有全新功能的酶分子。课题组现有硕士，博士，博士后多个名额，欢迎联系！
招生：
课题组每年有多名硕士、博士生招生名额，欢迎报考。详情发送邮件至[email protected]
博士后招聘：
一、薪资待遇
1. 工资及福利待遇按浙江大学博士后相关规定执行。年薪不少于35万元/年，并视业绩给予额外文章奖和年终奖励；
2. 学校提供博士后公寓（优惠价格租赁）；
3. 为博士后提供良好的实验与科研条件，以及参加国内外高水平学术会议的机会；
4. 提供浙江大学统一的其它福利待遇（具体情况参见浙江大学博士后申请相关网页），申请杭州市政府提供的各种政府补助，户口落户杭州，出站后可留杭工作
二、招聘条件及要求
1. 近三年内获得博士学位或入职前可以获得博士学位，以第一作者发表过文章。
2. 对科研工作有浓厚的兴趣，有较强科研素养和英文读写能力；
3. 具备较强的独立科研能力、良好的敬业精神和团队合作精神；
4. 年龄在35周岁及以下，身心健康，可全职从事博士后研究工作；
5. 专业方向要求：
（1）酶分子进化方向，需具备蛋白质的表达与纯化经验。有酶分子突变体文库构建，高通量筛选经验或分子动力学模拟，分子对接，Rosetta等工具使用经验者优先
（2）酶分子智能化计算机设计方向，需具备使用Matlab，Python等工具开发机器学习方法经验。
三、应聘材料
1. 详细个人简历一份（教育经历、工作经历、研究经历、发表论文、荣誉奖励等）。
2. 未来工作设想。
3. 至少1篇代表性论文。
四、联系方式
联系人：于浩然 个人主页： https://person.zju.edu.cn/yuhaoran
E-mail：[email protected] 注明“博士后申请+姓名”
开发机器学习算法改造酶分子
机器学习方法根据数据建立模型，然后基于模型进行预测。与定向进化相比，机器学习具备明显优势。在蛋白质定向进化中，那些没有改善效果的突变体信息会被遗弃，而这些信息却可以用来训练优化机器学习的模型。另外，应用机器学习在蛋白质工程中，有望能够更准确的探索更大蛋白质序列空间。机器学习首先根据已有的突变体序列及功能数据作为训练数据构建模型，然后利用模型预测具有提高效果的新突变体。这一过程中，可靠的训练数据是获得准确模型的前提。然而，由于生物系统的复杂性，利用传统方法获得大量的酶分子序列及功能数据是充满挑战的。课题组利用高通量、自动化设备获取可靠的酶分子序列及功能数据，并标准化统一管理，构建可靠的训练数据集，获得可用于准确指导酶分子改造的模型。
